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学生学习与人工智能的配合
时间: 2019-01-14 09:50 浏览次数:
科技进步与社会发展,对青少年理性与感性的启蒙工作愈发复杂也愈发低龄化,其中面临挑战,也富有更多可能。 人工智能与人类目前的区别主要在四个方面: (1)基础的抽象思维能力, (
      科技进步与社会发展,对青少年理性与感性的启蒙工作愈发复杂也愈发低龄化,其中面临挑战,也富有更多可能。
      人工智能与人类目前的区别主要在四个方面:
          (1)基础的抽象思维能力,
          (2)综合的世界观建立,
          (3)共情力等情感连接
         (4)创造力的发展。
       青少年在学习人工智能的过程中,面对的不是人工智能与人类的隔阂,而是如何利用二者的差异,更好地进行系统融合,提高自身能力,也尝试共建更为美好的社会生态。
因而从小培养形式感和逻辑化能力,是面对人工智能时代的教育要求。这并非单纯地按图索骥地演绎与计算,而是发挥想象与创造,进行逻辑思维,不断地寻找人造的、自洽的、可以变换出无穷组合的编程环境。
                                                                     
       有意义的编程教育不会枯燥,而充满趣味,同时能培养青少年勇于尝试,敢于犯错和改正的能力。当青少年能够进行复杂的抽象思考,便很有可能超越成年人,去进行针对复杂机械和复杂社会现象的程序编写工作,这更有益于生态与文明的发展。
                                                                           
       如今,我们已进入跨学科合作时代,跨学科已不再指向单纯的表面合作或“拼贴画”式的创意,而要求跨领域者能够同时把握不同学科的深度结构模式和理论源头,能够在不同领域中,对不同的逻辑进行充分理解和认知建构,最终创造出综合的模式和被革新的学科生态。
       因此对不同学科的把握和构建能力,非常需要在青少年思维的窗口期,进行集中培养。这不仅是对于编程等实用技能的培训,也是从更为综合与设计的层面,进行能力拓展。人工智能不仅以算法为核心,其数据来源和硬件结构也是基础,对于数据等知识计算、认知推理的判别,对于硬件所处环境及互动模式、协同控制的考量,基于不同学科的模式构建,都是人工智能设计向人类提出的综合要求。
       青少年需要从小从综合角度进行思维,把握并考量人工智能如何深入到生活与科研中运作,才能让所感与所思同时提高,并形成开放包容的思维模式。
       情感连接的能力,更为通俗地讲,便是共情能力。父母子女之间共情,爱人之间共情,朋友之间共情,与动物的共情,这一能力促使个体最大化地、丰富地感受世界,做出高尚行为,这也深深根植于我们的基因与大脑活动当中。
       实验室中的大鼠能够拯救濒死的同类,抚慰受到伤害的同伴,人类的共情能力更为复杂。人类虽然是非常擅长进行独立思考的动物,但研究表明,在“自我”或“第一人称”意识正式形成之前,共情和“第二人称”交流模式已充分渗透到个体的意识结构当中。因而共情力或情感能力,长久以来被认为是人与人工智能的区别之一,也决定着人工智能的伦理及立法走向。
                                                                                   
       我们尚不知晓人工智能通过镜头与各种感受器“感受”世界的方式,是否类似于人类,是否可能同人类共情,但在很长一段时间内,人与人工智能共享同一个世界,人工智能所习得的情感或共情反馈,只能来自于人类。青少年的好奇心和充沛的共情力,一方面需要成人世界积极的榜样与引导,另一方面也决定着他们自小与之互动的人工智能生态的走向。
       创造力是一种极好定义又极难理解的思维模式。如果说人的思维或人脑是一个未知的黑箱,创造力便是黑箱中的加密算法。人对于创造力的理解之少,让很多人认定,人与人工智能的根本区别之一,便是创造力。
       
       

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